Ngày 5 tháng 6 năm 2026

Kính gửi các đại diện truyền thông:

Công ty TNHH Công nghệ GMO

GMO TECH giải mã "ngữ pháp của các đề xuất AI" từ 4 lượt tìm kiếm AI trong nước.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra nội dung như thế nào để xác định "điều gì là hoàn hảo dành cho bạn"?
Một báo cáo nghiên cứu được công bố, dự kiến ​​sẽ trở thành chuẩn mực mới cho các doanh nghiệp.

　Công ty GMO TECH, Inc. (Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Ryoichi Suzuki, sau đây gọi tắt là GMO TECH), một thành viên của Tập đoàn Internet GMO, đã công bố ChatGPT và Chế độ Trí tuệ Nhân tạo của Google.^{(※ 1)}Chúng tôi đã công bố một báo cáo nghiên cứu tóm tắt các xu hướng về cách thức đề xuất sản phẩm và dịch vụ do AI tạo ra cho người dùng, dựa trên phân tích 41,264 phản hồi so sánh và đánh giá bằng tiếng Nhật.
　Nghiên cứu này cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đề xuất "một" câu trả lời duy nhất, mà thay vào đó đưa ra trung bình 4.15 lựa chọn dựa trên các tiêu chí khác nhau. Điều này thể hiện một sự thay đổi đáng kể, vì nó giúp người dùng tiết kiệm thời gian so sánh lượng thông tin khổng lồ, từ đó dễ dàng đưa ra những lựa chọn phù hợp hơn với họ.

(*) Chế độ AI của Google: Chức năng tóm tắt và tạo phản hồi bằng AI trong Tìm kiếm Google

[Bối cảnh của cuộc khảo sát]
　Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đã cải thiện đáng kể cách mọi người tìm kiếm thông tin. Trước đây, người dùng phải tự mở và so sánh vô số trang web trong kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, ngày nay, AI thường tóm tắt và so sánh thông tin thay mặt họ, cho phép người dùng trực tiếp tham khảo câu trả lời.
　Với những thay đổi này, đối với các công ty, không chỉ "thứ hạng tìm kiếm" mà cả "trong điều kiện và bối cảnh nào sản phẩm của họ được giới thiệu hoặc đề xuất trong các phản hồi của AI" cũng đang trở nên ngày càng quan trọng như một chỉ số hiển thị mới.
　GMO TECH đã phân tích và hệ thống hóa một cách quy nạp "cấu trúc" cách trí tuệ nhân tạo xác định "sự phù hợp hoàn hảo dành cho bạn" trong hình thức thu thập thông tin mới này, sử dụng dữ liệu thực tế.

[Tóm tắt khảo sát]
■ Trí tuệ nhân tạo không chỉ đề xuất "một" lựa chọn duy nhất, mà đưa ra các lựa chọn phù hợp với người dùng dựa trên trung bình 4.15 tiêu chí.
　Trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp trung bình 4.15 lựa chọn để trả lời một câu hỏi duy nhất, ví dụ như "Nếu bạn đang tìm kiếm XX, hãy chọn A; nếu bạn ưu tiên YY, hãy chọn B." Điều này giúp người dùng dễ dàng tìm ra lựa chọn phù hợp nhất với tình huống của họ. Đối với doanh nghiệp, việc tìm kiếm cơ hội để đáp ứng nhiều nhánh điều kiện khác nhau (một hàng trong danh sách đề xuất) trở nên vô cùng quan trọng.

■Mô hình đề xuất chính là "Sản phẩm này dành cho ai?" x "Sản phẩm này có điểm mạnh gì?"
　Các phương pháp chính mà AI sử dụng trong các đề xuất của mình là "theo mục đích cụ thể" (37.0%), tập trung vào đối tượng mà thông tin hướng đến, và "theo chức năng cụ thể" (34.8%), tập trung vào điểm mạnh của thông tin. Hơn nữa, sự kết hợp của ba trục — "người mới bắt đầu/chưa chắc chắn × theo mục đích cụ thể × theo chức năng cụ thể" — được quan sát thấy ở 5.0% tổng số, cho thấy AI có xu hướng lựa chọn và cấu trúc sản phẩm một cách thông minh sao cho phù hợp nhất với trình độ và mục đích của người dùng.

■ Thay vì kiểu "Đây là một công ty lớn, nên chắc chắn an toàn," hiện nay có nhiều sản phẩm hướng đến các đặc điểm của người dùng, chẳng hạn như "Dành cho những người như XX."
　Chỉ có 7.1% các đề xuất của AI dựa trên những lập luận truyền thống dựa vào uy tín, chẳng hạn như "công ty lớn", "lâu đời" hoặc "nổi tiếng". Thay vào đó, các đề xuất được điều chỉnh phù hợp với thuộc tính và kịch bản sử dụng của người dùng (23.8%), chẳng hạn như "phù hợp cho người mới bắt đầu", "kinh điển" hoặc "dành cho những người...", xuất hiện thường xuyên hơn khoảng 3.4 lần. Xu hướng này đặc biệt rõ rệt trong các lĩnh vực mà sở thích cá nhân khác nhau, chẳng hạn như mỹ phẩm, chăm sóc tóc và thời trang, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định "sản phẩm phù hợp với ai", bất kể quy mô công ty.

■ Sự khác biệt về cấu trúc phản hồi giữa ChatGPT và Chế độ AI của Google
　Sự khác biệt cũng được quan sát thấy trong cấu trúc phản hồi giữa các nền tảng. Chế độ AI của Google có xu hướng sử dụng nhiều tiêu đề phụ và bảng so sánh ngay cả đối với các câu hỏi ngắn, đưa ra các gợi ý rộng và toàn diện với trung bình 4.58 lựa chọn. Mặt khác, cấu trúc phản hồi của ChatGPT thay đổi tùy thuộc vào độ cụ thể của câu hỏi, và thường đưa ra các gợi ý với trung bình 3.83 lựa chọn. Do đó, khi các công ty thiết kế nội dung, việc tạo ra một cấu trúc nhắm đến cả hai nền tảng bằng cách đặt một kết luận rõ ràng ở đầu và sau đó phát triển văn bản chính theo danh mục và mục đích là rất hiệu quả.

■Tiêu chí đề xuất của AI cũng thay đổi tùy thuộc vào thể loại bạn đang tìm kiếm.
　Sau khi phân tích 35 thể loại, chúng tôi nhận thấy rằng các điểm mà AI ưu tiên (mẫu đề xuất) khác nhau tùy thuộc vào từng ngành.

• Dịch vụ tài chính: Khu kinh tế, điểm thưởng, rủi ro
• Mỹ phẩm: Các vấn đề về da, đặc điểm người dùng, hình thức bên ngoài
• Dịch vụ truyền thông: Khối lượng dữ liệu và lĩnh vực kinh tế
• SaaS^{(※ 2)}Cấu trúc giá cả, điều khoản hợp đồng và số lượng người dùng

(*)2) SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ): Mô hình phân phối phần mềm được sử dụng qua internet.

[Tóm tắt báo cáo]

■ Đề cương khảo sát

• Đối tượng khảo sát: ChatGPT, phản hồi AI tiếng Nhật từ Chế độ AI của Google
• Các truy vấn mục tiêu: Các câu hỏi bao gồm ý định so sánh và cân nhắc, chẳng hạn như "đề xuất," "so sánh," "giá cả," "uy tín," và "nhược điểm."
• Số lượng phân tích: 41,264
• Số lượng thể loại được phân tích: 35 thể loại
• Các hạng mục phân tích: 34 loại tiêu chí khuyến nghị (trục khuyến nghị)
• Nguồn dữ liệu: API Ahrefs Brand Radar^{(※ 3)}
• Ngày phân tích: Tháng 5 năm 2026

(*3) API (Giao diện lập trình ứng dụng): Một cơ chế để kết nối các hệ thống khác nhau.

[Triển vọng tương lai]
　Trong thời đại mà người dùng sử dụng AI để tìm kiếm sản phẩm phù hợp một cách hiệu quả, các công ty cần phải vượt ra ngoài việc chỉ nhắm đến thứ hạng tìm kiếm cao nhất và thay vào đó tập trung vào thiết kế thông tin toàn diện, cân nhắc "làm thế nào để AI giải thích và đề xuất các sản phẩm phù hợp với ai".^{(※ 4)}Điều này là bắt buộc.
　GMO TECH sẽ tiếp tục nghiên cứu và phân tích về tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ cải thiện sự tiện lợi cho người tiêu dùng và tối ưu hóa việc phổ biến thông tin cho doanh nghiệp.

(*4) LLMO (Tối ưu hóa LLM): Các biện pháp tối ưu hóa nhằm tăng khả năng nội dung web của công ty sẽ được tham chiếu trong các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn như ChatGPT.

[Về CÔNG NGHỆ GMO]

　GMO TECH, Inc. là một công ty công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) để hỗ trợ các doanh nghiệp đạt được tăng trưởng doanh thu và cải thiện hiệu quả hoạt động.
　Ngoài việc phát triển các doanh nghiệp hỗ trợ thu hút khách hàng trong lĩnh vực SEO, MEO và tiếp thị AI, bao gồm cả phần mềm DX SaaS thu hút khách hàng cho cửa hàng "MEO Dash! byGMO," chúng tôi cũng cung cấp hỗ trợ hiệu quả hoạt động thông qua phần mềm DX SaaS bất động sản "GMO Rental DX," và vận hành các doanh nghiệp quảng cáo liên kết, truyền thông internet và dịch vụ thanh toán.
　Tận dụng công nghệ AI độc đáo và các sản phẩm do chính chúng tôi phát triển, chúng tôi đang thúc đẩy việc tạo ra các hệ thống cho phép AI liên tục mang lại giá trị trong hoạt động kinh doanh, hỗ trợ quá trình chuyển đổi số và tăng trưởng bền vững của các công ty.

Trên

[Yêu cầu báo chí]
Công ty Cổ phần GMO TECH
　Phòng Quan hệ Công chúng Kobayashi
　ĐT: 03-5489-6370 FAX: 03-5489-6371
　Email: hd-press@hd.gmotech.jp

Tập đoàn Internet GMO
　Nhóm Quan hệ Công chúng Tập đoàn Kurata
　TEL: 03-5456-2695
　cuộc điều tra:https://group.gmo/contact/press-inquiries/

[Thông tin liên hệ về dịch vụ]
Công ty TNHH Công nghệ GMO
　Phòng Tiếp thị Sản phẩm, Phòng Kinh doanh
　ĐT: 03-4405-0939 (trực tiếp) FAX: 03-5489-6371
　Email: pm-marketing@gmotech.jp

[GMO TECH Inc.] (URL:https://gmotech.jp/)

[GMO TECH Holdings, Inc.] (URL:https://hd.gmotech.jp/)

[GMO Internet Group, Inc.] (URL:https://group.gmo/)

Bản quyền (C) 2026 GMO TECH, Inc. Bảo lưu mọi quyền.

Trở lại danh sách tin tức