Ngày 4 tháng 9 năm 2026

Kính gửi các đại diện truyền thông:

Công ty TNHH Thiết kế GMO

Thiết kế GMO số một,
Xây dựng nền tảng kinh doanh sử dụng dữ liệu toàn công ty thông qua trí tuệ nhân tạo (AI).
~Kết nối với Claude và Codex thông qua MCP để tìm kiếm và phân tích dữ liệu cần thiết cho hoạt động kinh doanh nội bộ bằng ngôn ngữ tự nhiên~

　Công ty TNHH GMO Design One (Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành: Yasuo Takabatake, sau đây gọi tắt là GMO Design One), một thành viên của Tập đoàn GMO Internet, đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) như Claude và Codex cho mục đích sử dụng dữ liệu trong hoạt động nội bộ của mình.^{(※ 1)}và dữ liệu nội bộ MCP^{(※ 2)}Chúng tôi bắt đầu vận hành cơ sở hạ tầng kinh doanh được kết nối thông qua hệ thống này vào ngày 1 tháng 9 năm 2026. Bằng cách đặt câu hỏi cho trí tuệ nhân tạo (AI) bằng ngôn ngữ tự nhiên, bạn có thể tìm kiếm và phân tích dữ liệu cần thiết cho doanh nghiệp của mình.
　Nền tảng này tổng hợp dữ liệu sử dụng dịch vụ, dữ liệu quảng cáo và tiếp thị, dữ liệu quản lý khách hàng và dữ liệu hệ thống kinh doanh vào nền tảng phân tích dữ liệu "BigQuery" của Google Cloud. Người dùng có thể truy cập dữ liệu thông qua trí tuệ nhân tạo được tạo ra trong phạm vi quyền hạn của họ và sử dụng SQL.^{(※ 3)}Công cụ BI^{(※ 4)}Bạn có thể tìm kiếm và phân tích thông tin cần thiết cho công việc của mình, ngay cả khi không có kiến ​​thức chuyên môn.
　Thông qua nền tảng này, GMO Design One sẽ thúc đẩy việc hình thành một tổ chức "thuộc về AI" có khả năng truy cập thông tin và tiến hành kinh doanh dựa trên trí tuệ nhân tạo.

(*)1) Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM): Một mô hình AI học hỏi từ lượng lớn dữ liệu văn bản và thực hiện các nhiệm vụ như hiểu và tạo văn bản.
(*2) MCP: Một tiêu chuẩn chung để kết nối AI với dữ liệu và công cụ bên ngoài, cũng như để thu thập và sử dụng thông tin từ AI.
(*3) SQL: Một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để trích xuất và tổng hợp thông tin cần thiết từ cơ sở dữ liệu.
(*4) Công cụ BI: Một công cụ được sử dụng để tổng hợp và phân tích dữ liệu do một công ty nắm giữ và trực quan hóa dữ liệu đó dưới dạng biểu đồ, bảng, v.v.

【lý lịch】
　Tại GMO Design One, chúng tôi sử dụng dữ liệu từ nhiều dịch vụ khác nhau, bao gồm "Ekiten byGMO", cũng như dữ liệu về hiệu quả quảng cáo, lịch sử dịch vụ khách hàng và dữ liệu tài chính kế toán trong hoạt động của mình.
　Do dữ liệu được lưu trữ trong các hệ thống và bảng tính khác nhau cho mỗi phòng ban, việc phân tích liên phòng ban đòi hỏi phải đối chiếu nhiều bộ dữ liệu và xác nhận từ các nhân viên có liên quan. Hơn nữa, số lượng thành viên thành thạo SQL và các công cụ BI còn hạn chế, dẫn đến việc trích xuất và phân tích dữ liệu tập trung vào một vài cá nhân.
　Hơn nữa, theo báo cáo "Xu hướng DX 2026" của Cơ quan Xúc tiến Công nghệ Thông tin Nhật Bản (IPA), tỷ lệ các công ty đã "triển khai" trí tuệ nhân tạo tạo sinh dự kiến ​​sẽ tăng từ 22.6% trong năm tài chính 2024 lên 44.0% trong năm tài chính 2025. Mặt khác, trong số các công ty đã triển khai hoặc đang thử nghiệm trí tuệ nhân tạo tạo sinh, chỉ có 11.9% đã "tích hợp nó vào quy trình kinh doanh của bộ phận mình".^{(※ 5)}
　GMO Design One tin rằng cần phải có một hệ thống không chỉ sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) trong các nhiệm vụ riêng lẻ mà còn liên tục ứng dụng nó trong hoạt động hàng ngày. Là một phần của việc tạo ra một tổ chức "thân thiện với AI" chuyên thiết kế các quy trình kinh doanh và phương pháp sử dụng thông tin dựa trên AI, họ đã xây dựng nền tảng này, kết nối các hệ thống quản lý vòng đời dữ liệu (LLM) như Claude và Codex với dữ liệu nội bộ thông qua MCP.

(*5) Xu hướng DX 2026 | Cơ quan Xúc tiến Công nghệ Thông tin, Nhật Bản (IPA)
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/rcu1hd0000017uk8-att/dx-trend-2026.pdf

[Các tính năng của nền tảng phân tích dữ liệu]
■Kết nối trí tuệ nhân tạo được tạo ra và dữ liệu nội bộ của công ty thông qua MCP
　Nền tảng này sử dụng MCP để kết nối các hệ thống quản lý vòng đời doanh nghiệp (LLM) như Claude và Codex với dữ liệu nội bộ của công ty.
　Thành viên có thể tìm kiếm và phân tích dữ liệu cần thiết trong phạm vi quyền hạn được ủy quyền bằng cách đặt câu hỏi cho AI tạo nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, nếu họ hỏi, "Tháng trước có bao nhiêu cửa hàng mới được đăng ký trên Ekiten?", họ có thể nhận được dữ liệu liên quan thông qua AI tạo nội dung.
　Điểm nổi bật chính của nó là không yêu cầu kiến ​​thức chuyên sâu về SQL hay các ngôn ngữ khác, và nó có thể xử lý dữ liệu cần thiết cho hoạt động kinh doanh bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mà bạn thường dùng.

■ Hợp nhất dữ liệu nội bộ phân tán của công ty vào BigQuery
　Chúng tôi hợp nhất dữ liệu sử dụng dịch vụ, dữ liệu quảng cáo và tiếp thị, dữ liệu quản lý khách hàng và nhật ký hệ thống kinh doanh vào "BigQuery" của Google Cloud.
　Chúng tôi đã tạo ra một nền tảng dữ liệu chung tập trung hóa thông tin trước đây nằm rải rác ở các phòng ban và hệ thống khác nhau, cho phép truy cập thông tin đó từ tất cả các phòng ban và hệ thống thuộc LLM.

■ Kiểm soát phạm vi truy cập theo quyền hạn của người dùng
　Dữ liệu mà người dùng có thể truy cập được thiết lập dựa trên phòng ban, chức vụ và trách nhiệm công việc của họ. Thông tin cá nhân và thông tin kinh doanh tuyệt mật chỉ được phép xem bởi các thành viên có quyền truy cập, và các quyền truy cập tương tự được áp dụng ngay cả khi sử dụng dữ liệu do AI tạo ra.
　Chúng tôi quản lý phạm vi thông tin mà mỗi người dùng có thể truy cập và hoạt động với sự chú trọng đến bảo mật thông tin.

[Giá trị cốt lõi]
　Với việc giới thiệu nền tảng này, các thành viên của mỗi phòng ban sẽ có thể tìm kiếm và phân tích thông tin cần thiết cho công việc của họ bằng cách truy vấn AI tạo ra dữ liệu, mà không cần phải yêu cầu chuyên gia trích xuất dữ liệu.
　Chúng tôi hình dung việc sử dụng nó trong các hoạt động hàng ngày, chẳng hạn như bởi bộ phận bán hàng để xem xét dữ liệu trước khi đàm phán kinh doanh và cân nhắc các đề xuất, bởi bộ phận tiếp thị để đánh giá hiệu quả của các sáng kiến ​​và bởi bộ phận hỗ trợ khách hàng để hiểu xu hướng yêu cầu.
　Thông qua một hệ thống cho phép mỗi bộ phận nhanh chóng truy cập thông tin cần thiết và sử dụng nó trong công việc, chúng tôi hướng đến mục tiêu đẩy nhanh quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu và cải thiện hiệu quả hoạt động.

[Triển vọng tương lai]
　GMO Design One sẽ không chỉ giới hạn việc sử dụng AI tạo sinh như một công cụ khi cần thiết, mà còn thúc đẩy việc tạo ra các tổ chức "thuộc về AI" thiết kế các quy trình kinh doanh và phương pháp sử dụng thông tin dựa trên AI.
　Trong thời gian tới, chúng tôi sẽ tiếp tục tăng cường tích hợp với dữ liệu và hệ thống nội bộ, đồng thời nỗ lực mở rộng các cơ chế cho phép sử dụng AI hàng ngày, từ việc thu thập và phân tích thông tin đến ứng dụng trong hoạt động kinh doanh.
　Thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, chúng tôi hướng đến việc nâng cao hiệu quả hoạt động và chất lượng dịch vụ, từ đó gia tăng giá trị mà chúng tôi mang lại cho các cửa hàng và doanh nghiệp địa phương.

[Giới thiệu về GMO DesignOne]

　Sứ mệnh của GMO Design One là "hồi sinh thế giới", và công ty này phát triển các dịch vụ chuyển đổi số cho các cửa hàng và doanh nghiệp địa phương.
　Chúng tôi cung cấp các dịch vụ hỗ trợ mọi thứ, từ thu hút khách hàng đến nâng cao hiệu quả hoạt động cho các cửa hàng, bao gồm phần mềm quản lý đặt chỗ cửa hàng dựa trên nền tảng "Ekiten byGMO", cũng như hỗ trợ sử dụng Google Maps, quản lý mạng xã hội và hỗ trợ ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
　Thông qua các dịch vụ này, chúng tôi tạo cơ hội cho "người tiêu dùng" tìm kiếm các cửa hàng và dịch vụ hấp dẫn kết nối với "doanh nghiệp" cung cấp những trải nghiệm giá trị. Mỗi cuộc gặp gỡ làm tăng số lượng người hâm mộ của các cửa hàng và mang lại sức sống cho các thị trấn và thành phố - bằng cách lan tỏa chu kỳ tích cực này trên khắp Nhật Bản, chúng tôi hướng đến mục tiêu đóng góp vào sự hồi sinh của nền kinh tế địa phương và sự phát triển của nền kinh tế Nhật Bản.

Trên

[Yêu cầu báo chí]
Công ty Cổ phần GMO TECH
　Phòng Quan hệ Công chúng Kobayashi
　ĐT: 03-5489-6370 FAX: 03-5489-6371
　E-mail:hd-press@hd.gmotech.jp

[Thông tin liên hệ về dịch vụ]
●Công ty TNHH Thiết kế GMO
　Tagami, Phòng Kế hoạch Truyền thông
　ĐT: 050-5536-1555 FAX: 03-6380-6226
　E-mail:sales@ekiten.jp

[GMO DesignOne, Inc.] (URL:https://www.designone.jp/)

[GMO TECH Holdings, Inc.] (URL:https://hd.gmotech.jp/)

Bản quyền (C) 2026 GMO DesignOne, Inc. Bảo lưu mọi quyền.

Trở lại danh sách tin tức