2026年8月6日

致全体新闻界人士

GMO TECH公司

人工智能在搜索商店时会依赖哪些信息？
对约 44 万份回复的分析显示，约 7% 的回复提到了来自 Google 的商店信息。

　GMO TECH株式会社（社长兼CEO：铃木亮一，以下简称GMO TECH），GMO互联网集团成员，推出了谷歌AI模式。^（※1）然而，在搜索餐厅、医院和美容院等商店和设施时，我们调查了哪些信息被用作答案的基础，以及“谷歌人工智能搜索中引用的商店信息的真实情况”。
　本研究重点关注本地搜索^（※2）我们在2026年5月至7月期间开展了四项独立分析，共分析了21个行业的约11万次搜索和约44万条人工智能回复。结果显示，约70%的回复提及了谷歌商店卡片（在谷歌搜索和谷歌地图上显示的商店信息汇总区域）。此外，人工智能回复中提及的谷歌商店卡片所占比例从2026年5月的平均38.0%上升至7月的48.8%。
　这项研究表明，谷歌的AI搜索不仅可能使用网站，还可能将谷歌上存储的信息作为其AI响应的重要信息来源。

（*1）谷歌 AI 模式：谷歌搜索中的一种搜索功能，其中 AI 根据多个信息来源生成答案。
（*2）本地搜索：侧重于位置或与商家和设施的距离的搜索，例如“我附近的理发店”或“涩谷午餐”。

【调查背景】
　生成式人工智能的普及正在改变人们寻找商店和设施的方式。人工智能搜索不仅基于网站，还基于谷歌商家信息（例如商店名称、位置、营业时间和客户评价）直接推荐潜在的商店和设施。因此，传统的搜索引擎优化（SEO）和媒体优化（MEO）的重要性正在降低。^（※3）此外，GEO 还能帮助 AI 正确理解和引用有关贵公司和门店的信息。^（※4）一体机^（※5）它的重要性日益增加。
　因此，由 GMO TECH 运营的搜索和人工智能搜索研究机构——算法研究实验室进行了一项调查，旨在定量了解人工智能搜索中引用来源的趋势。

（*3）MEO（地图引擎优化）：使人们更容易使用谷歌地图等地图搜索找到商店和设施的措施。
（*4）地理位置：这指的是优化您的网站、品牌和信息，以便 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能生成工具能够将它们引用并提及为“值得信赖的来源”。
（*5）AIO：人工智能在搜索结果中汇总和显示多条信息的功能。

【调查摘要】
■大约 7% 的 AI 回答都与 Google 商店卡片有关。
　在本次分析的 Google AI 模式响应中，发现约 7% 是与 Google 上的商店和设施信息相关的参考资料。
　当用户搜索“附近餐厅”、“当地医院”或“推荐的理发店”等内容时，谷歌人工智能模式并非仅仅基于一般网页内容来生成答案。据信，它还会参考谷歌自身掌握的关于各个商家和机构的信息，从而提供选项并描述其特点。

■参考信息中商店和设施信息的比例正在增加。
　2026 年 5 月至 7 月，Google 商店卡片中商店和设施信息在 AI 响应中包含的参考信息中所占的比例从平均 38.0% 增加到 48.8%。
　在观察期内，我们发现了一个趋势，即使用 Google 商店卡片作为 AI 响应信息来源的比例正在增加。
这表明，谷歌人工智能搜索的本地搜索响应不再只是简单地总结网页搜索结果，而是开始与谷歌组织和管理的商店信息数据建立更紧密的联系。

■在9个行业中，谷歌的商店和设施信息占引用次数的大多数。
　截至 2026 年 7 月 4 日，谷歌的商店和设施信息在九个不同的商业领域中占所有引用的一半以上。
　Google 商店卡片是众多企业的主要信息来源，不仅包括餐馆和酒店，还包括医疗机构、房地产中介和美容院，用户可以通过指定地区或位置来搜索商店和设施。
　另一方面，居酒屋（日式酒吧）的使用率最高，达到 87.5%，而健身中心的使用率最低，仅为 9.8%，两者相差 77.7 个百分点。谷歌商店卡片信息的使用倾向因行业而异，研究还发现，人工智能在本地搜索中针对不同行业的参考趋势也存在差异。

■ 可视化人工智能搜索背后的“商店信息基础设施”
　Google AI 模式的响应可能包含专有格式的 URL（Google 自己的显示链接），这些 URL 与典型的网站 URL 不同，用于显示 Google 的内部商店信息和其他类似内容。
　在本研究中，我们分析了这些URL结构，并研究了它们与识别商店和设施信息的对应关系。结果表明，人工智能响应中的引用可以与谷歌上的各个商店和设施信息关联起来，并进行分析。
　这使得在一定范围内定量观察“人工智能用来作为其答案基础的存储信息”成为可能，而这在以前是很难掌握的。

在人工智能搜索时代，仅靠“网站”已无法完成店铺信息的传播。
　这项研究的结果表明，商店或设施名称、地址、营业时间、电话号码以及用户评论和评分等信息可以作为本地搜索查找商店和设施的基础。
　为了迎接人工智能搜索，不仅要确保您的网站信息准确无误、及时更新，还要确保您在谷歌上的商店和设施信息准确无误、及时更新，并且要确保不同来源的信息之间没有差异。

【算法研究实验室的观点】
　这项研究的显著之处在于，它不仅频繁使用了谷歌管理的特定信息来源，而且还能够从大型数据集中持续观察支持人工智能搜索响应的参考结构。
 　在人工智能搜索中，信息来源和参考趋势可能会发生变化，因此我们认为持续监控这些变化非常重要。
 　算法研究实验室将继续研究并发布有关人工智能搜索中引用和推荐变化的信息。

【报告摘要】

■调查大纲
调查对象：谷歌人工智能模式下的日本本地搜索回复
目标查询数量：约 109,500 条
观察到的响应数量：在 4 个时间点上总共约有 44 个响应。
汇总数据总数：约 75 个响应和引用 URL 的组合。
目标行业：拥有实体店或设施的21个行业
比较对象：保险、信用卡和工作变动（3 个行业）
观测日期：2026年5月6日、5月27日、6月17日、7月4日
分析项目：回复中商店/设施信息出现的频率、引用率、URL结构
数据来源：来自 Ahrefs Brand Radar 的“cited-pages”和“ai-responses”。
目标地区：日本
研究与分析：转基因技术算法研究实验室

*这些百分比是根据调查中包含的数据计算得出的。
*这些调查结果并不能保证所有搜索查询和响应的行为都会相同。

【关于算法研究实验室】
　算法研究实验室是由 GMO TECH, Inc. 运营的专注于搜索算法和人工智能搜索的研究与开发机构。
　我们通过对搜索结果和人工智能响应的大规模观察和分析，研究公司和商店信息在搜索服务中是如何被评估、推荐和引用的，并将结果发布在报告中。
　在之前的调查中，我们分析了人工智能推荐商店和服务时的响应趋势，并将研究结果以“人工智能推荐语法”的形式发布。我们将继续从多个角度观察人工智能搜索的变化。

[关于GMO TECH]

　GMO TECH, Inc. 是一家科技公司，利用人工智能和软件即服务 (SaaS) 来帮助企业实现销售增长和提高运营效率。
　除了在 SEO、MEO 和 AI 营销领域发展客户获取支持业务，包括门店客户获取 DX SaaS“MEO Dash! byGMO”之外，我们还通过房地产 DX SaaS“GMO Rental DX”提供运营效率支持，并经营联盟广告、互联网媒体和支付服务业务。
　利用我们独特的 AI 技术和自主研发的产品，我们正在推动创建能够让 AI 在业务运营中持续创造价值的系统，从而支持企业的数字化转型和可持续增长。

以上

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　电话：03-5489-6370 传真：03-5489-6371
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