2026年9月4日

致全体新闻界人士

GMO Design One公司

GMO 设计一
构建一个利用人工智能生成技术来处理公司范围内数据的业务平台。
~通过MCP连接Claude和Codex，即可使用自然语言搜索和分析内部业务运营所需的数据~

　GMO Design One Co., Ltd.（总裁兼首席执行官：高畑康夫，以下简称 GMO Design One），作为 GMO Internet Group 的成员，正在利用 Claude 和 Codex 等大规模语言模型 (LLM) 进行内部运营中的数据利用。^（※1）和内部数据 MCP^（※2）我们于 2026 年 9 月 1 日开始运营通过该系统连接的业务基础设施。通过使用自然语言向人工智能生成系统提问，您可以搜索和分析您的业务所需的数据。
　该平台将服务使用数据、广告和营销数据、客户管理数据以及业务系统数据聚合到谷歌云的数据分析平台“BigQuery”中。用户可以在其权限范围内通过生成的AI访问数据，并使用SQL。^（※3）BI工具^（※4）即使没有专业知识，您也可以搜索和分析工作所需的信息。
　通过该平台，GMO Design One 将推动创建一个“人工智能原生”组织，该组织能够获取信息并基于人工智能开展业务。

（*1）大规模语言模型（LLM）：一种人工智能模型，它从大量的文本数据中学习，并执行文本理解和生成等任务。
（*2）MCP：将人工智能与外部数据和工具连接起来，以及从人工智能获取和利用信息的通用标准。
（*3）SQL：一种用于从数据库中提取和聚合必要信息的编程语言。
（*4）BI 工具：一种用于汇总和分析公司持有的数据，并将其可视化为图表、表格等的工具。

【背景】
　在 GMO Design One，我们在运营中利用来自各种服务的数据，包括“Ekiten byGMO”，以及广告效果数据、客户服务历史记录和财务会计数据。
　由于各部门的数据分别存储在不同的系统和电子表格中，跨部门分析需要交叉引用多个数据集，并需相关人员确认。此外，精通 SQL 和 BI 工具的人员数量有限，导致数据提取和分析工作主要集中在少数几人身上。
　此外，根据日本信息技术振兴机构（IPA）发布的《2026年数字化转型趋势》报告，已“实施”生成式人工智能的公司比例预计将从2024财年的22.6%增长到2025财年的44.0%。另一方面，在已实施或正在测试生成式人工智能的公司中，只有11.9%的公司将其“整合到部门业务流程中”。^（※5）
　GMO Design One 认为，必须建立一个系统，不仅能够将生成式人工智能应用于单个任务，还能将其持续应用于日常运营。为了打造一个“人工智能原生”组织，在设计业务流程和信息利用方法时充分考虑人工智能，他们构建了这个平台，该平台通过 MCP 将 Claude 和 Codex 等 LLM 与内部数据连接起来。

（*5）《2026年数字化转型趋势》| 日本信息技术振兴院（IPA）
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/rcu1hd0000017uk8-att/dx-trend-2026.pdf

【数据分析平台的功能特点】
■通过MCP连接生成的AI数据和公司内部数据
　该平台利用 MCP 将 Claude 和 Codex 等 LLM 与公司内部数据连接起来。
　会员可以在其授权范围内，通过向人工智能系统提出自然语言问题来搜索和分析所需数据。例如，如果他们询问“上个月在Ekiten上注册了多少家新店？”，他们就可以通过人工智能系统获得相关数据。
　它的主要特点是不需要具备 SQL 或其他语言的专业知识，并且可以使用您通常使用的 AI 生成技术来处理业务运营所需的数据。

■ 将分散的内部公司数据整合到 BigQuery 中
　我们将服务使用数据、广告和营销数据、客户管理数据和业务系统日志整合到 Google Cloud 的“BigQuery”中。
　我们创建了一个通用数据平台，将以前分散在不同部门和系统中的信息集中起来，使 LLM 的所有部门和系统都能访问这些信息。

■ 根据用户权限控制访问范围
　用户可访问的数据根据​​其部门、职位和工作职责而定。个人信息和高度机密的商业信息仅限授权成员查看，即使使用人工智能生成的数据，也采用相同的访问控制措施。
　我们管理每个用户可访问的信息范围，并始终将信息安全放在首位。

[价值主张]
　通过引入该平台，每个部门的成员都可以通过查询生成的 AI 来搜索和分析他们工作所需的信息，而无需向专家请求数据提取。
　我们设想它在日常运营中的应用，例如销售部门在业务谈判前审查数据并考虑提案，市场部门评估举措的有效性，以及客户支持部门了解询价趋势。
　我们的目标是通过提供一个系统，使每个部门都能快速获取所需信息并将其用于工作中，从而加快数据驱动的决策速度并提高运营效率。

[未来展望]
　GMO Design One 不会仅仅将生成式人工智能作为在需要时才使用的工具，而是会促进创建“人工智能原生”组织，这些组织基于人工智能设计业务流程和信息利用方法。
　展望未来，我们将进一步加强与内部数据和系统的整合，并努力扩展实现人工智能日常应用的机制，从信息获取和分析到其在业务运营中的应用。
　通过运用人工智能和数据，我们旨在提高运营效率和服务质量，从而提升我们为门店和本地企业提供的价值。

[关于GMO DesignOne]

　GMO Design One 的使命是“重振世界”，它为商店和本地企业开发数字化转型服务。
　我们提供的服务涵盖从吸引顾客到提高门店运营效率的各个方面，包括基于门户网站“Ekiten byGMO”的门店预约管理 SaaS，以及 Google 地图使用支持、SNS 管理和 AI 使用支持。
　通过这些服务，我们为寻求优质店铺和服务的“消费者”创造机会，让他们与提供有价值体验的“商家”建立联系。每一次互动都能增加店铺的粉丝数量，并为城镇注入活力——我们希望通过在日本各地推广这种良性循环，为振兴地方经济和促进日本经济发展做出贡献。

以上

[媒体问询]
GMO TECH 控股公司
　小林，公共关系部
　电话：03-5489-6370 传真：03-5489-6371
　电子信箱：hd-press@hd.gmotech.jp

[服务联系方式]
●GMO DesignOne公司
　田上，传播策划部
　电话：050-5536-1555 传真：03-6380-6226
　电子信箱：sales@ekiten.jp

[GMO DesignOne, Inc.]（网址：https://www.designone.jp/）

[GMO TECH Holdings, Inc.]（网址：https://hd.gmotech.jp/）

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