2026年9月4日

致全體新聞界人士

GMO Design One公司

GMO 設計一
建構一個利用人工智慧生成技術來處理公司範圍內數據的業務平台。
~透過MCP連接Claude和Codex，即可使用自然語言搜尋分析內部業務營運所需的資料~

　GMO Design One Co., Ltd.（總裁兼執行長：高畑康夫，以下簡稱 GMO Design One），身為 GMO Internet Group 的成員，正在利用 Claude 和 Codex 等大規模語言模式 (LLM) 進行內部營運中的資料利用。^（※1）和內部資料 MCP^（※2）我們於 2026 年 9 月 1 日開始營運透過該系統連接的業務基礎設施。透過使用自然語言向人工智慧生成系統提問，您可以搜尋和分析您的業務所需的數據。
　該平台將服務使用數據、廣告和行銷數據、客戶管理數據以及業務系統數據聚合到Google雲端的數據分析平台「BigQuery」中。使用者可以在其權限範圍內透過產生的AI存取數據，並使用SQL。^（※3）BI工具^（※4）即使沒有專業知識，您也可以搜尋和分析工作所需的資訊。
　透過該平台，GMO Design One 將促進創建一個「人工智慧原生」組織，該組織能夠獲取資訊並基於人工智慧開展業務。

（*1）大規模語言模型（LLM）：一種人工智慧模型，它從大量的文字資料中學習，並執行文字理解和生成等任務。
（*2）MCP：將人工智慧與外部資料和工具連接起來，以及從人工智慧取得和利用資訊的通用標準。
（*3）SQL：一種用於從資料庫中提取和聚合必要資訊的程式語言。
（*4）BI 工具：一種用於匯總和分析公司持有的數據，並將其視覺化為圖表、表格等的工具。

【背景】
　在 GMO Design One，我們在營運中利用來自各種服務的數據，包括“Ekiten byGMO”，以及廣告成效數據、客戶服務歷史記錄和財務會計數據。
　由於各部門的資料分別儲存在不同的系統和電子表格中，因此跨部門分析需要交叉引用多個資料集，並需相關人員確認。此外，精通 SQL 和 BI 工具的人員數量有限，導致資料擷取和分析工作主要集中在少數幾人身上。
　此外，根據日本資訊科技振興機構（IPA）發布的《2026年數位轉型趨勢》報告，已「實施」生成式人工智慧的公司比例預計將從2024財年的22.6%增長到2025財年的44.0%。另一方面，在已實施或正在測試生成式人工智慧的公司中，只有11.9%的公司將其「整合到部門業務流程中」。^（※5）
　GMO Design One 認為，必須建立一個系統，不僅能夠將生成式人工智慧應用於單一任務，還能持續應用於日常營運。為了打造一個「人工智慧原生」組織，在設計業務流程和資訊利用方法時充分考慮人工智慧，他們建立了這個平台，該平台透過 MCP 將 Claude 和 Codex 等 LLM 與內部數據連接起來。

（*5）《2026年數位轉型趨勢》| 日本資訊科技振興院（IPA）
https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/dx-trend/rcu1hd0000017uk8-att/dx-trend-2026.pdf

【數據分析平台的功能特性】
■透過MCP連接產生的AI數據和公司內部數據
　該平台利用 MCP 將 Claude 和 Codex 等 LLM 與公司內部資料連接起來。
　會員可以在其授權範圍內，透過向人工智慧系統提出自然語言問題來搜尋和分析所需數據。例如，如果他們詢問“上個月在Ekiten上註冊了多少家新店？”，他們就可以透過人工智慧系統獲得相關數據。
　它的主要特點是不需要具備 SQL 或其他語言的專業知識，並且可以使用您通常使用的 AI 生成技術來處理業務運營所需的資料。

■ 將分散的內部公司資料整合到 BigQuery 中
　我們將服務使用資料、廣告和行銷資料、客戶管理資料和業務系統日誌整合到 Google Cloud 的「BigQuery」。
　我們創建了一個通用資料平台，將先前分散在不同部門和系統中的資訊集中起來，使 LLM 的所有部門和系統都能存取這些資訊。

■ 根據使用者權限控制存取範圍
　使用者可存取的資料根據其部門、職位和工作職責而定。個人資訊和高度機密的商業資訊僅限授權成員查看，即使使用人工智慧產生的數據，也採用相同的存取控制措施。
　我們管理每個使用者可存取的資訊範圍，並始終將資訊安全放在首位。

[價值主張]
　透過引入該平台，每個部門的成員都可以透過查詢生成的 AI 來搜尋和分析他們工作所需的信息，而無需向專家請求資料提取。
　我們設想它在日常營運中的應用，例如銷售部門在業務談判前審查數據並考慮提案，市場部門評估舉措的有效性，以及客戶支援部門了解詢價趨勢。
　我們的目標是透過提供一個系統，使每個部門都能快速獲取所需資訊並將其用於工作中，從而加快數據驅動的決策速度並提高營運效率。

【未來展望】
　GMO Design One 不會僅僅將生成式人工智慧作為在需要時才使用的工具，而是會促進創建「人工智慧原生」組織，這些組織基於人工智慧設計業務流程和資訊利用方法。
　展望未來，我們將進一步加強與內部數據和系統的整合，並努力擴展實現人工智慧日常應用的機制，從資訊獲取和分析到其在業務運營中的應用。
　透過運用人工智慧和數據，我們旨在提高營運效率和服務質量，從而提升我們為門市和本地企業提供的價值。

[關於GMO DesignOne]

　GMO Design One 的使命是“重振世界”，它為商店和本地企業開發數位轉型服務。
　我們提供的服務涵蓋從吸引顧客到提高門市營運效率的各個方面，包括基於門戶網站「Ekiten byGMO」的門市預約管理 SaaS，以及 Google 地圖使用支援、SNS 管理和 AI 使用支援。
　透過這些服務，我們為尋求優質店鋪和服務的「消費者」創造機會，讓他們與提供有價值體驗的「商家」建立聯繫。每一次互動都能增加店舖的粉絲數量，並為城鎮注入活力——我們希望透過在日本各地推廣這種良性循環，為振興地方經濟和促進日本經濟發展做出貢獻。

以上

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