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RAG

LLM（大規模言語モデル）によるテキスト生成と外部情報の検索を組み合わせ、AIの回答精度を向上させる技術のことです。回答結果を最新の情報に更新したり、事実に基づかない情報の生成を抑制する効果が期待されています。